Método general para ajustar parámetros de funciones cuando todas sus variables tienen error.

Abstract

Se generaliza el problema de cuadrados mínimos, para el caso de que todas las variables tengan error, llegando a un método general para ajustar parámetros de cualquier tipo de función. Se particulariza al caso lineal. Se demuestra que el método es asintóticamente consistente y eficiente. Se encuentran intervalos de confianza de los parámetros y se sugiere una alternativa práctica para simplificar este problema. Luego se estudian métodos estadísticos para verificar la bondad de la elección de la función, y se propone una dócima para detectar correlaciones locales en los errores. Finalmente se discute como resolver los casos particulares donde las hipótesis hechas no se satisfacen.