Sistema de limitación de Central Nuclear Atucha II con redes neuronales artificiales

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cnea.localizacionCentro Atómico Ezeiza
cnea.tipodocumentoTRABAJO FINAL DE ESPECIALIZACIÓN
dc.contributor.advisorLencina, Luis Javier
dc.contributor.advisorSilva, Martín Sebastián
dc.contributor.authorGómez de la Peña, Rosana Alelí
dc.contributor.cneaproductorComisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia de Área Académica. Gerencia Instituto de Tecnología Nuclear Dan Beninson
dc.date.accessioned2024-06-07T16:55:15Z
dc.date.available2024-06-07T16:55:15Z
dc.date.created2019-07-18
dc.description.abstractEn el marco del cambio del elemento combustible de uranio natural (UN) a uranio levemente enriquecido (ULE) de la Unidad II de la Central Nuclear Atucha (CNA-UII) se planteo la necesidad de mejorar el metodo de prediccion del margen de potencia con que cuentan los elementos combustibles. En este proyecto se realizo el estudio de la utilizacion de Redes Neuronales Artificiales (ANN del ingles artificial nueral network) para el sistema de limitacion de la planta, ya que el algoritmo actual es poco flexible a las variaciones provocadas por el ULE. Se evaluo las tecnicas de Retropropagacion del Error y Recocido Simulado para el entrenamiento de distintas estructuras de ANN, con el fin de predecir el margen de operacion al fenomeno de apartamiento de ebullicion nucleada en el Sistema de Limitacion a partir de las señales de los detectores internos en el nucleo, tanto para estados de planta con UN como con ULE. Se realizaron comparaciones de ganancia de margen relativo en los casos estudiados. Asi mismo se estudio la robustez de estos metodos al presentarse fallas en los detectores in-core. Por ultimo se desarrollo un programa para evaluar en tiempo real el comportamiento de la mejor ANN obtenida con las señales de planta.
dc.description.institutionalaffiliationFil.: Gómez de la Peña, Rosana Alelí. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología Nuclear Dan Beninson; Argentina.
dc.description.recordsetseriesEvaluación Académica
dc.format.extent161 p.
dc.identifier.cneaTFE-IDB_EA-00311-2019gomez
dc.identifier.cnea00311
dc.identifier.urihttps://nuclea.cnea.gob.ar/handle/20.500.12553/5583
dc.language.ISO639-3spa
dc.publisherComisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia de Área Académica. Gerencia Instituto de Tecnología Nuclear Dan Beninson
dc.publisherUniversidad Nacional San Martin. Instituto de Tecnología Nuclear Dan Beninson
dc.rights.accesslevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.inisURANIO NATURAL
dc.subject.inisURANIO ENRIQUECIDO
dc.subject.inisREACTOR ATUCHA-2
dc.subject.inisREDES NEURONALES
dc.subject.inisRECOCIDO
dc.subject.inisURANIO NATURAL
dc.subject.inisENRICHED URANIUM
dc.subject.inisATUCHA-2 REACTOR
dc.subject.inisNEURAL NETWORKS
dc.subject.inisANNEALING
dc.titleSistema de limitación de Central Nuclear Atucha II con redes neuronales artificiales
dc.typeTESIS
dc.type.openaireinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestrÍa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología Nuclear Dan Beninson.
thesis.degree.nameIngenieria Nuclear con Orientacion en Aplicaciones
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