Mejora de la calidad de imagen en PET sin información de tiempo de vuelo (non-ToF) utilizando modelos de aprendizaje profundo en estudios con 18F-FDG

dc.contributor.advisor	Namías, Franco (director)
dc.contributor.author	Gelabert, Julián F.
dc.date.accessioned	2026-04-06T16:46:05Z
dc.date.created	2025-12-15
dc.description.institutionalaffiliation	Fil. Gelabert, Julián F.. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro; Argentina
dc.format.extent	80
dc.identifier.uri	https://nuclea.cnea.gob.ar/handle/20.500.12553/9509
dc.language.ISO639-3	spa
dc.publisher	Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro
dc.rights.accesslevel	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.keyword	Positron Emission Tomography
dc.subject.keyword	Tomografía por Emisión de Positrones
dc.subject.keyword	Time-of-Flight information
dc.subject.keyword	Información de Tiempo de Vuelo
dc.subject.keyword	Deep Learning
dc.subject.keyword	Aprendizaje Profundo
dc.subject.keyword	Standardized Uptake Value
dc.subject.keyword	Valor Estándar de Captación
dc.title	Mejora de la calidad de imagen en PET sin información de tiempo de vuelo (non-ToF) utilizando modelos de aprendizaje profundo en estudios con 18F-FDG
dc.title.alternative	Image quality improvement in non-time-of-flight (non-ToF) PET using deep learning models in 18F-FDG studies
dc.type	Tesis
dc.type.openaire	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.snrd	info:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional de Cuyo (Argentina). Instituto Balseiro

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