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Mechine learning aplicado al análisis de señales temporales para extraer información de imágenes por resonancia magnética nuclear mas allá de su resolución

dc.contributor.advisorNuñez, Matias (director)
dc.contributor.advisorZwick, Analía (codirector)
dc.contributor.authorMorales, Juan P.
dc.date.accessioned2026-04-06T16:46:52Z
dc.date.created2024-12-18
dc.description.institutionalaffiliationFil. Morales, Juan P.. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro; Argentina
dc.format.extent90
dc.identifier.urihttps://nuclea.cnea.gob.ar/handle/20.500.12553/9734
dc.language.ISO639-3spa
dc.publisherComisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro
dc.rights.accesslevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.keywordNuclear magnetic resonance
dc.subject.keywordResonancia magnética nuclear
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.keywordInteligencia artificial
dc.subject.keywordMachine learning
dc.subject.keywordAprendizaje automático
dc.subject.keywordDifferential equations
dc.subject.keywordEcuaciones diferenciales
dc.subject.keywordSelective dynamic reacouplig
dc.subject.keywordReacople dinamico selectivo
dc.titleMechine learning aplicado al análisis de señales temporales para extraer información de imágenes por resonancia magnética nuclear mas allá de su resolución
dc.title.alternativeMachine Learning applied to the analysis of temporal signals to extract information from nuclear magnetic resonance information beyond ther resolution
dc.typeTesis
dc.type.openaireinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Cuyo (Argentina). Instituto Balseiro

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