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Clasificación de señales Doppler de ecos radar usando deep learning

cnea.localizacionCentro Atómico Bariloche
dc.contributor.advisorAreta, Javier (director)
dc.contributor.advisorCostantini, Roberto I. (codirector)
dc.contributor.authorAlcaraz, Franco A.
dc.contributor.cneaproductorComisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia de Área Académica. Gerencia Instituto Balseiro
dc.date.accessioned2026-04-06T16:44:35Z
dc.date.created2020-12-18
dc.description.institutionalaffiliationFil. Alcaraz, Franco A.. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro; Argentina
dc.description.recordsetseriesEvaluación Académica
dc.format.extent220
dc.identifier.urihttps://nuclea.cnea.gob.ar/handle/20.500.12553/9127
dc.language.ISO639-3spa
dc.publisherComisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro
dc.rights.accesslevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.keywordClassification
dc.subject.keywordClasificación
dc.subject.keywordRadar
dc.subject.keywordMachine learning
dc.subject.keywordDoppler
dc.subject.keywordConvolutional neural networks
dc.subject.keywordRedes neuronales convolucionales
dc.subject.keywordDeep learning
dc.subject.keywordAprendizaje profundo
dc.subject.keywordAprendizaje automático
dc.titleClasificación de señales Doppler de ecos radar usando deep learning
dc.title.alternativeClasification of doppler signals from radar echoes using deep learning
dc.typeTesis
dc.type.openaireinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Cuyo (Argentina). Instituto Balseiro

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