Un enfoque de aprendizaje profundo para la cuantificación de la función cardíaca

dc.contributor.advisor	Curiale, Ariel H. (director)
dc.contributor.advisor	Mato, Germán (codirector)
dc.contributor.author	Dellazoppa, Lucca
dc.date.accessioned	2026-04-06T16:45:36Z
dc.date.created	2020-12-23
dc.description.institutionalaffiliation	Fil. Dellazoppa, Lucca. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro; Argentina
dc.format.extent	53
dc.identifier.uri	https://nuclea.cnea.gob.ar/handle/20.500.12553/9400
dc.language.ISO639-3	spa
dc.publisher	Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro
dc.rights.accesslevel	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.keyword	Cardiac quantification
dc.subject.keyword	Cuantificación cardíaca
dc.subject.keyword	Cardiac segmentation
dc.subject.keyword	Segmentación cardíaca
dc.subject.keyword	Convolutional networks
dc.subject.keyword	Redes convolucionales
dc.title	Un enfoque de aprendizaje profundo para la cuantificación de la función cardíaca
dc.title.alternative	A deep learning approach for cardiac function quantification
dc.type	Tesis
dc.type.openaire	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.snrd	info:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional de Cuyo (Argentina). Instituto Balseiro

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