Robustez en sistemas de Deep Learning para detección de imágenes médicas

dc.contributor.advisor	Mato, Germán (director)
dc.contributor.advisor	Curiale, Ariel H. (codirector)
dc.contributor.author	Kloster, Matías A.
dc.date.accessioned	2026-04-06T16:46:21Z
dc.date.created	2023-06-30
dc.description.institutionalaffiliation	Fil. Kloster, Matías A.. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro; Argentina
dc.format.extent	46
dc.identifier.uri	https://nuclea.cnea.gob.ar/handle/20.500.12553/9602
dc.language.ISO639-3	spa
dc.publisher	Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro
dc.rights.accesslevel	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.keyword	Machine learning
dc.subject.keyword	Aprendizaje automático
dc.subject.keyword	Robustness
dc.subject.keyword	Robustez
dc.subject.keyword	Machine learning deep
dc.subject.keyword	Aprendizaje automático profundo
dc.subject.keyword	Medical images
dc.subject.keyword	Imágenes médicas
dc.subject.keyword	Adversarial example
dc.subject.keyword	Ejemplo adverso
dc.title	Robustez en sistemas de Deep Learning para detección de imágenes médicas
dc.title.alternative	Robustness in Deep Learning systems for medical images detection
dc.type	Tesis
dc.type.openaire	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.snrd	info:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional de Cuyo (Argentina). Instituto Balseiro

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