Logotipo del repositorio

Machine Learning aplicado al análisis de variabilidad del patrón respiratorio

dc.contributor.advisorMarticorena, Matías (director)
dc.contributor.advisorBabaglio, Danilo (codirector)
dc.contributor.advisorBenitez, Sergio (scientific_advisor)
dc.contributor.authorRais, Bruno
dc.date.accessioned2026-04-06T16:47:19Z
dc.date.created2022-06-21
dc.description.institutionalaffiliationFil. Rais, Bruno. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro; Argentina
dc.format.extent106
dc.identifier.urihttps://nuclea.cnea.gob.ar/handle/20.500.12553/9862
dc.language.ISO639-3spa
dc.publisherComisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro
dc.rights.accesslevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.keywordMachine learning
dc.subject.keywordAprendizaje automático
dc.subject.keywordRespiratory pattern
dc.subject.keywordPatrón respiratorio
dc.subject.keywordAssisted mechanical ventilation
dc.subject.keywordVentilación mecánica asistida
dc.subject.keywordAirway pressure
dc.subject.keywordPresión vía aérea
dc.subject.keywordRespiratory flow
dc.subject.keywordFlujo respiratorio
dc.subject.keywordDigital signal processing
dc.subject.keywordProcesamiento digital de señales
dc.titleMachine Learning aplicado al análisis de variabilidad del patrón respiratorio
dc.title.alternativeMachine Learning applied to the analysis of variability of the respiratory pattern
dc.typeTesis
dc.type.openaireinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Cuyo (Argentina). Instituto Balseiro

Archivos

Colecciones