Segmentación de núcleos celulares en imágenes histopalógicas mediante aprendizaje profundo.

dc.contributor.advisor	Curiale, Ariel H. (director)
dc.contributor.advisor	Mato, Germán (codirector)
dc.contributor.author	Ziemecki Burgos, Andrés A.
dc.date.accessioned	2026-04-06T16:48:04Z
dc.date.created	2019-06-24
dc.description.institutionalaffiliation	Fil. Ziemecki Burgos, Andrés A.. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro; Argentina
dc.format.extent	72
dc.identifier.uri	https://nuclea.cnea.gob.ar/handle/20.500.12553/10063
dc.language.ISO639-3	spa
dc.publisher	Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Balseiro
dc.rights.accesslevel	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.keyword	Artificial intelligence
dc.subject.keyword	Inteligencia artificial
dc.subject.keyword	Images
dc.subject.keyword	Imágenes
dc.subject.keyword	Automation
dc.subject.keyword	Automatización
dc.subject.keyword	Deep learning
dc.subject.keyword	Aprendizaje profundo
dc.title	Segmentación de núcleos celulares en imágenes histopalógicas mediante aprendizaje profundo.
dc.title.alternative	Nuclei segmentation in histopathological images using deep learning.
dc.type	Tesis
dc.type.openaire	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.snrd	info:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional de Cuyo (Argentina). Instituto Balseiro

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